口碑相传的 AI Agent 长期共建服务

如果你是朋友推荐来的,
这里讲清楚我怎样和客户一起把 Agent 用成长期能力

我是老许,维赢工作室主理人。我不做面向所有人的标准化安装交付,也不追求大规模推广。我更适合和少量有真实业务流程的老板和团队,从一个具体业务问题开始,把客户、我和 AI Agent 放进同一个协作环境里,在真实使用中持续更新流程、沉淀经验、放大能力。

传播方式:朋友推荐 / 真实口碑 服务节奏:少量客户 / 深度共建 长期价值:客户、老许、Agent 一起成长
Feishu / Telegram Agent Room
客户

朋友说你不是单纯帮人装 Agent,而是会一起把业务流程跑起来。我想先看看我的业务适不适合。

老许

先不用急着定方案。你把真实业务、资料和卡住的流程讲清楚,我们从一个问题开始共建。

AIAI Agent

我会在真实任务里执行、记录反馈、沉淀规则。随着业务变化,我的工作方式也会被持续更新。

不是一次性交付

真实业务 → 持续反馈 → Agent 更新 → 流程沉淀 → 能力复利

信任
共建
更适合通过信任关系开始的长期共建客户
中小企业
自媒体
MCN
培训机构
适合的开始
朋友推荐

先建立基本信任,再判断你的业务是否适合共建 Agent。

服务方式
少量深度

不追求大量客户,而是把每个真实业务场景做深、做透。

长期价值
能力复利

客户经验、我的系统设计能力和 Agent 执行能力一起成长。

Why word of mouth

为什么这项服务更适合口碑相传,而不是全面推广。

AI Agent 真正落地,需要进入客户的业务资料、团队沟通和实际流程。这里面有信任、有上下文、有持续反馈,不适合做成面向所有人的标准化广告服务。

你的问题可能不是“没有系统”,而是业务流程一直靠人硬扛。

我会先帮你把业务目标、人工流程、知识资料和输出标准拆出来,再用 Agent 承接其中最适合自动化和智能协作的部分。

客服、销售、内容、社群、资料整理每天重复消耗人力
团队执行标准不统一,老板需要反复提醒、检查、返工
想开发系统但需求还不清晰,担心投入大、周期长、试错贵
试过 AI 工具,但没有接入真实业务,很快又变回人工处理

普通交付

安装、配置、给账号,然后客户自己摸索。问题通常在真正使用时才出现。

我的方式

把客户、老许和 Agent 放进同一个协作群。边用边调,围绕业务结果持续迭代。

核心差异

不卖“某个固定 Agent”,而是陪你把 Agent 变成适合你业务的工作系统。

Core service

AI Agent 业务落地陪跑服务

你不用先写需求文档,也不用找程序员排期。我会从一个具体业务流程切入,负责系统设计、Agent 配置、飞书或 Telegram 接入、使用指导、问题排查和持续优化。老板只需要判断:它是否真的让团队少做重复事。

01

拆业务目标

先确认你想改善的结果:降本、提效、增长、交付稳定,还是管理更清晰。

02

设计 Agent 角色

定义任务边界、知识资料、输出格式、触发场景和人工介入节点。

03

进入协作群

国内用飞书,有海外网络能力可用 Telegram。客户、老许和 Agent 一起在真实业务中使用。

04

持续重构流程

根据使用反馈持续调整 Prompt、资料、工具、流程和交付标准。

Business outcomes

你购买的不是 Agent 名称,而是业务结果。

客服 Agent、销售 Agent、内容 Agent、资料整理 Agent、老板助理 Agent 都可以做。但它们只是入口,真正重要的是用完以后业务有没有变化。

少一点重复人工

让常见咨询、资料整理、内容初稿、跟进记录由 Agent 承接。

快一点客户响应

把产品资料、FAQ、话术和流程变成可调用的知识。

稳一点内容生产

把选题、素材、脚本、标题、复盘沉淀成持续流程。

清一点业务管理

让任务、反馈、日报、复盘和下一步行动更容易被追踪。

低一点开发试错

先用 Agent + 工作流验证需求,再决定是否开发完整系统。

多一点知识沉淀

把分散的文档、课程、话术、案例、客户记录变成可复用资产。

少一点老板盯人

让标准流程、任务提醒和信息汇总先由系统承担。

强一点团队协作

在同一个群聊入口完成需求、执行、反馈和优化。

Who it is for

这不是给纯尝鲜用户的服务。

更适合已经有业务流程、人力成本和协作压力的老板和团队。

中小企业老板

客户咨询、销售跟进、运营处理、内部汇报都依赖人工,希望先降本提效。

自媒体团队

需要持续选题、素材整理、脚本生成、标题优化、内容复盘。

MCN 公司

管理多个达人、账号、内容方向和发布节奏,需要更标准化的运营流。

培训机构

课程资料、学员答疑、社群运营、销售转化和交付流程人力压力大。

业务负责人

过去依赖程序员开发系统,现在希望先用 AI Agent 快速验证流程。

Working method

客户懂业务,老许懂系统,Agent 负责执行。

我不会要求你一开始就把需求文档写完整。很多真正有价值的需求,是在使用过程中被发现、被修正、被重构出来的。

01

明确业务结果

先问你要改善什么结果,而不是先问你要什么工具。

02

整理真实资料

收集话术、文档、流程、案例、历史记录和输出标准。

03

搭建协作入口

用飞书或 Telegram 建立客户 + 老许 + Agent 的协作群。

04

真实任务试运行

让 Agent 处理真实业务任务,而不是只停留在演示。

05

持续优化成系统

根据反馈调整 Agent,并在必要时重构业务流程。

Proof of work

先从真实可访问的系统开始证明。

案例会逐步增加。第一个展示的是已经运行的 AI Agent 资讯站,后续会继续补充客户系统、自动化流程和业务后台。

AgentPulse:AI Agent 资讯站

一个已经通过 Docker + OpenResty 部署运行的 AI Agent 资讯网站,用来展示热门工具、教程、工作流和模板。后续可以扩展为自动采集、自动摘要、自动发布的内容系统。

TYPEContent System
SERVEROpenResty
DEPLOYDocker
NEXTAuto Workflow
Start with your workflow

如果你的业务已经被人力、沟通和流程拖慢,我们可以先聊你的业务现场。

你不用准备技术方案。只需要告诉我:你的业务是什么、哪个流程最耗人、现在有哪些资料。我会帮你判断适不适合先用 AI Agent 试跑一个小流程。

下一步建议

把你的业务流程、客户类型、重复工作和期望结果发给我。我会先帮你判断:哪个流程最适合先试跑、需要准备哪些资料、预计能验证什么效果。

这里后续可替换成你的微信、飞书名片、Telegram 或表单。